Brain.fm 대안

Brain.fm은 특정 마음 상태를 위해 생성한 음악을 중심으로 한, 가장 잘 알려진 집중 음악 앱 중 하나입니다. 사람들이 대안을 찾는 이유는 다양합니다. 가격, 소리를 더 세밀하게 조절하고 싶어서, 집중 외의 무드도 필요해서, 혹은 그냥 다른 것을 써 보고 싶어서요.

저희는 이 목록에 포함된 Claritune을 만듭니다. 다른 앱이 더 나은 경우까지 포함해 공정하게 쓰려고 노력했습니다. 기능과 가격은 바뀌므로 구독 전에 각 앱의 스토어 페이지를 확인하세요. 마지막 확인: 2026년 11월.

빠른 추천

• Brain.fm과 가장 비슷한 앱: Endel
• 소리를 가장 세밀하게 조절: myNoise
• 간단한 환경음 믹스: Noisli
• 집중 외의 무드까지, Android에서 무료: Claritune
• 무료이고 이미 휴대폰에 있는 것: Spotify 플레이리스트나 YouTube 로파이 스트림

Endel

Endel은 사운드스케이프를 실시간으로 생성하고 시간대 같은 상황에 맞게 바꿉니다. Brain.fm처럼 집중, 휴식, 수면 같은 모드로 구성되며, 소리는 고정된 라이브러리가 아니라 생성형입니다. iPhone과 Android를 포함해 여러 플랫폼에서 쓸 수 있고, 체험 후에는 구독입니다.

이런 분께: Brain.fm의 "재생하고 잊어버리는" 방식이 좋았고, 적응형 대안을 원하는 분. Claritune vs Endel도 참고하세요.

myNoise

myNoise는 노이즈와 사운드스케이프를 세밀하게 조절할 수 있는 생성기입니다. 슬라이더로 소리 하나하나를 조정하고, 자신의 귀와 헤드폰에 맞게 보정할 수도 있습니다. 웹사이트와 모바일 앱이 있으며, 무료 사운드스케이프와 유료 추가 콘텐츠가 있습니다.

이런 분께: 듣는 소리를 정확하게 다듬고 싶은 분. 인터페이스는 대부분의 앱보다 기술적입니다.

Noisli

Noisli는 비, 바람, 카페, 화이트 노이즈 같은 환경음을 섞어 나만의 믹스를 만들 수 있고, 작업 세션용 타이머도 있습니다. 웹, iPhone, Android에서 쓸 수 있으며, 기능이 제한된 무료 버전과 유료 요금제가 있습니다.

이런 분께: 음악보다는 주변 소음을 가려 주는 배경음을 주로 원하는 분.

Claritune

Claritune은 무드에서 시작하는 Android용 사운드스케이프 앱입니다. 집중, 휴식, 수면에만 머물지 않고 10가지 무드가 있습니다: 집중, 차분함, 수면, 평화, 동기부여, 에픽, 사랑, 멜랑콜리, 감정 정리, 각성. 모든 사운드스케이프는 보컬과 훅이 없는 연주곡입니다. 가이드 활동 세션은 공부, 운동, 러닝, 창작 작업을 다룹니다. 광고와 함께 무료이며, 프리미엄은 모든 무드와 오프라인 다운로드를 열어 줍니다.

이런 분께: Android를 쓰고, 일할 때만이 아니라 지금의 감정에 맞는 소리를 원하는 분. 위의 전체 트랙은 아무것도 설치하지 않고 들어 볼 수 있습니다.

Spotify 집중 플레이리스트

광고와 함께 무료이거나, 이미 유료 요금제를 쓰고 있다면 포함되어 있습니다. 곡은 방대하지만 플레이리스트가 노래로 구성되어 있어 가끔 보컬이나 갑작스러운 변화가 나옵니다. Claritune vs Spotify 플레이리스트(영어)를 참고하세요.

YouTube 로파이 스트림

무료이고 끝이 없으며 학생들에게 인기가 많습니다. 휴대폰 무료 버전은 화면을 잠그면 재생이 멈추고, 광고가 끼어들 수 있습니다. Claritune vs YouTube 로파이(영어)를 참고하세요.

자주 묻는 질문

Brain.fm의 무료 대안이 있나요?

네. Claritune, myNoise, Noisli 모두 무료 버전이 있고, Spotify와 YouTube는 광고와 함께 무료입니다. 무료 버전마다 제한이 있으니 몇 가지를 써 보세요.

Brain.fm과 가장 비슷한 앱은?

Endel입니다. 두 앱 모두 고정된 플레이리스트가 아니라 마음 상태를 위한 소리를 생성하기 때문입니다.

Claritune을 iPhone에서 쓸 수 있나요?

아직은 아닙니다. Claritune은 현재 Android 전용입니다. iPhone에서는 Brain.fm, Endel, myNoise, Noisli를 쓸 수 있습니다.